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Informaciones
Psiquiátricas
2018 - n.º
233
Regresiones logísticas
Los modelos de regressión logísitca sobre
los principales síntomas psiquiátricos de los
MAPs mostraron como un aumento del
bur-
nout
(COEF=1.10 (1.03, 1.21);
p
=0.019) y
experiencia profesional (COEF= 1.34 (1.08,
1.99);
p
=.049) estaba asociado con una ma-
yor posibilidad de sufrir depresión. A parte,
tener baja edad (COEF= 0.62 (0.35, 0.84);
p
= 0.02) y
burnout
(COEF=0.94 (0.88, 0.99);
p
=0.024) estaba asociado con una baja pro-
babilidad de sufrir hostilidad en cualquier
nivel. Finalment, presentar un elevado
bur-
nout
(COEF=1.08 (1.02, 1.17); p =0.026) o
baja satisfacción laboral (COEF=0.69 (0.46,
0.90); p = 0.022) estaba asociado con ma-
yores nivels de culpabilidad. En relación a la
ansiedad
, no encontramos diferencias esta-
dísticamente significativas.
Table 2.Regresiones logísticas sobre los principales síntomas psiquiátricos de los MAPs
Psychiatric Symptoms
Variable
Coefficients
a
P
1.Depresión
Edad
0.79 (0.56, 0.97)
0.075
Género
1.32 (0.17, 10.24)
0.785
Años de experiencia
1.34 (1.08, 1.99)
0.049*
Burnout (total)
1.10 (1.03, 1.21)
0.019*
Satisfacción Laboral (Total)
1.08 (0.94, 1.30)
0.307
2.Hostilidad
Edad
0.62 (0.35, 0.84)
0.02*
Género
0.29 (0.01, 4.70)
0.437
Años de experience
1.33 (1.03, 2.05)
0.093
Burnout (total)
0.94 (0.88, 0.99)
0.024*
Satisfacción laboral (total)
1.08 (0.85, 1.37)
0.513
3.Culpa
Edad
1.16 (0.92, 1.54)
0.245
Género
Inf (0, Inf)
0.993
Años de experiencia
1 (0.80, 1,23)
0.962
Burnout (total)
1.08 (1.02, 1.17)
0.026*
Satisfactión laboral (total)
0.69 (0.46, 0.90)
0.022*
a
Coeficientes y 95% intérvalos de confianza del modelo de regresiones logísticas
prediciendo los principales síntomas psiquiátricos de los MAPs.
Nota *p <.05 ; ** p <.001
Carles Barcons Comellas / Belén García Alarcón / Carme Sarri Closa / Elena Rodríguez Cano / Oriol Cunille-
ra Puertolas / Neus Parellada Esquius / Bárbara Fernández Fernández / Carlos Enrique Alvarado Montes-
deoca / Carmen Barrio Ruiz / Juan Carlos Fleta Portero / Dulze Ruiz Jimenez / Rafael Torrubia Beltri